#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 100010, M = 200010;
int n, m;
int p[N]; // 并查集父节点数组
struct Edge {
int a, b, w;
bool operator< (const Edge &W) const {
return w < W.w; // 按边权从小到大排序
}
} edges[M];
// 并查集:查找根节点(路径压缩)
int find(int x) {
if (p[x] != x) p[x] = find(p[x]);
return p[x];
}
int kruskal() {
sort(edges, edges + m); // 1. 按边权排序
for (int i = 1; i <= n; i++) p[i] = i; // 初始化并查集
int res = 0, cnt = 0; // res:总权值 cnt:已选边数
for (int i = 0; i < m; i++) {
int a = edges[i].a, b = edges[i].b, w = edges[i].w;
a = find(a), b = find(b);
if (a != b) { // 2. 如果两端点不连通,则加入这条边
p[a] = b; // 合并两个集合
res += w;
cnt++;
}
}
if (cnt < n - 1) return INT_MAX; // 边数不够n-1,说明图不连通
return res;
}
int main() {
cin >> n >> m;
for (int i = 0; i < m; i++) {
int a, b, w;
cin >> a >> b >> w;
edges[i] = {a, b, w};
}
int t = kruskal();
if (t == INT_MAX) cout << "impossible" << endl;
else cout << t << endl;
return 0;
}
#include <bits/stdc++.h>
using namespace std;
const int N = 510;
const int INF = 0x3f3f3f3f;
int n, m; // n个点,m条边
int g[N][N]; // 邻接矩阵存图
int dist_[N]; // 存储每个点到"当前最小生成树"的最短距离
bool st[N]; // 标记点是否已加入生成树
int prim() {
memset(dist_, 0x3f, sizeof dist_);
int res = 0; // 最小生成树的总权值
for (int i = 0; i < n; i++) {
int t = -1;
// 1. 在还未加入树的点中,找距离树最近的点t
for (int j = 1; j <= n; j++)
if (!st[j] && (t == -1 || dist_[j] < dist_[t]))
t = j;
// 如果找到的点距离仍是INF,说明图不连通
if (i && dist_[t] == INF) return INF;
// 2. 累加答案(注意:第一个点不累加,因为dist_[起点]初始不代表边权)
if (i) res += dist_[t];
// 3. 用点t更新其他点到集合的距离
for (int j = 1; j <= n; j++)
dist_[j] = min(dist_[j], g[t][j]);
// 4. 标记t已加入树
st[t] = true;
}
return res;
}
int main() {
cin >> n >> m;
memset(g, 0x3f, sizeof g);
while (m--) {
int u, v, w;
cin >> u >> v >> w;
g[u][v] = g[v][u] = min(g[u][v], w); // 处理重边,取最小值
}
int t = prim();
if (t == INF) cout << "impossible" << endl;
else cout << t << endl;
return 0;
}
int a, b;
while (cin >> a >> b) {
cout << a + b << '\n';
}
/*
Input:
1 2
3 4
10 20
Output:
3
7
30
在本地测试时:
Windows 下可以用 Ctrl + Z 表示输入结束
Linux / macOS 下可以用 Ctrl + D 表示输入结束
*/